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aambuilding-1.0.zip
- aam模型，又称主动表现模型，即active appearence model。是研究人脸识别，表情识别，3D人脸建模等不可多得的好材料。,aam model, also known as the active performance of models, namely, active appearence model. Is to study the face recognition, face recognition, 3D face modeling and other rare good
face
- 人表情判断的代码，用vc++写的。 expressiondb是表情库，请放于硬盘盘根目录下。 test1是程序，运行即可。-Human facial expressions to determine the code, using vc++ Written. expressiondb is the expression library, please put in the hard disk root directory. test1 is the procedure to run.
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
face
- 人脸表情识别算法研究。 人脸表情识别算法研究。-Facial expression recognition algorithm
gabor
- gabor二维滤波器，用与表情识别！非常好用！做人脸识别，表情识别的朋友可以下载！-Facial expression recognition based on Gabor wavelets tranform!It is very useful to the people who research facial expression !
renlianbiaoqingshibie
- 人脸表情识别是模式识别领域中一个重要的研究方向。人脸表情识别包括：从背景图像中检测人脸、图像采集、对人脸图像进行预处理、PCA提取表情特征、表情识别。-Face recognition is an important research direction in the field of pattern recognition. Face recognition is made up of the following parts: face detection from the backgrou
3Ddimensionalfacialexpressionrecognitionsummarize.
- 三维人脸表情识别大量论文总结，都是很好的三维人脸论文。-Three-dimensional facial expression recognition summarize large number of papers
Gaechnology
- Gabor小波变换的人脸表情识别技术Gabor Wavelet Based Facial Expression Recognition Technology-Gabor Wavelet Based Facial Expression Recognition Technology
EigenFace
- 基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。 -In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas: 1. A
adaboost_PtwoPclasses
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
PCA人脸表情识别
- 基于PCA算法的人脸表情识别，由matlab实现该算法及其功能实现。
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
facial-expression-recognition-svm-master
- 表情识别，svm，效果不错，适合初学者，啦啦啦(facial expression recognition)
表情识别
- pca算法，使用c++语言实现，现成代码，下载即用，可以测试(Implementation of PCA algorithm)
2017英文文献
- 2017年比较新的好期刊的关于表情识别的论文(expression recognition)
Facial Expression Recognition
- 源码简介：ksvd字典学习进行表情识别 对比ksvd字典学习 与最近邻算法对比输出失败率用ksvd字典学习进行表情识.(Source code introduction: ksvd dictionary learning for expression recognition contrast ksvd dictionary learning and nearest neighbor algorithm comparison output failure rate using ksvd dict
emotional recognition
- 表情识别，可以识别出物种表情，包括平静 哭泣 开心 惊讶等的表情识别(Expression recognition can identify facial expressions, including expression recognition, such as calm crying, happy surprise, and so on.)
PCA
- 基于matlab的表情识别，人脸的表情识别??(Expression recognition based on MATLAB)
EigenFace
- 基于特征脸的人脸表情识别matlab代码(Facial expression recognition matlab code based on feature face)
表情识别数据集
- 整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。